AI / ML

IoTシステムで取得したセンサーデータを見える化をするだけではなく、AI分析することで見えない関係性を発見することができます。
また、他の機器から取得した稼働データや時系列データと掛け合わせることで、機器の故障予知などを可能にします。

従業員の勤怠状況や動線データ、人事データなどを、AI技術を活用して分析することで、社員の活動状況を数値化します。
社員のモチベーションや健康リスク、退職リスクなどを予測することで、企業の生産性向上、働き方改革に活かすことができます。

小売業やECサイトにおいては、様々な角度から日々の需要予測や購買予測を行う必要があります。顧客のPOSデータや行動データ、サイトの閲覧ログなどをAI分析することで、新たなKPIを発見することができます。

金融や保険サービスにおいては、膨大なビックデータから価値あるデータを見つけ出すことが重要です。
金融リスクの予測や審査・査定業務の効率化などにより収益向上を実現することができます。